DALL·E 2 或许能够提供支持的另一个领域是寻找可用作广告和网站设计之类的创意或起点的粗略布局和构图。以下网站设计和宣传册广告的示例基于“可持续能源公司的[网站][宣传册]设计”这一提示。
凭借机器学习和对数十亿源图像的理解，DALL·E 2 在布局方面自然会融入标准惯例。以网站设计示例而言，所有变体的主导航都显示在顶部，品牌标识通常位于左上角，并且几乎总是在页眉下方有一个大型英雄单元和大型标题，随后是几段文字。同样，绿色是这些变体的常见颜色主题，因为它自然与“可持续性”一词有着密切的联系。
文本明显难以辨认，布局中的许多图像也模糊不清，但从构图的角度来看，我认为 DALL·E 2 有足够的潜力在寻找布局灵感时发挥辅助作用。

DALL·E 2 设计使用提 电话号码 示“为可持续能源公司设计一个黑暗模式下的网站”
DALL·E 2 广告使用提示“可持续能源公司的 A4 全页宣传册广告”

结论

OpenAI 的 DALL·E 2 以及我们现在看到的基于人工智能的图像生成模型（例如谷歌的 Imagen，尚未面向公众）的进步无疑令人印象深刻。我认为它 维导图设计的程序可在所有主流平台 们在数字营销和创意领域的作用更多的是支持性的，而不是对创意和营销相关岗位的直接威胁。正如我们在上面的一些例子中看到的，它们存在一些明显的局限性，尤其是在输出大小和文本生成方面。即使文章中使用的大多数基于摄影的图像，大多数人可能也能看出其中大多数并非真实照片，但随着时间的推移，这种情况将变得越来越难以察觉。
我们仍处于基于人工智能图像生成的早期阶段，