在您的领域使用图像或遥感数据时，您需要采取的第一步之一是；是通过视觉检查数据来发现遥感数据中所需的细节特征。在这方面，Esri 提供内容和应用程序供您检查和分析各种图像。在这篇博文中，我们将详细讨论 Esri 提供的应用程序 Landsat Explorer。
该 Web 应用程序重点介绍了访问 ArcGIS for Server 支持的 Landsat 影像图层以及访问在 Amazon Web Services Cloud 上运行的 Landsat 公共数据集的一些功能。图层每天都会使用新的 Landsat 图像进行更新。 Esri Landsat Explorer 旨在帮助您直观地了解我们的星球并了解地球如何随时间变化，它利用 Landsat 卫星的功能来收集肉眼无法看到的数据。您可以利用 Landsat 的不同群组更好地探索世界的地质、植被、农业区和城市。此外，您还可以访问整个 Landsat 档案，直观地了解过去四十年来地球表面的变化。
在简要介绍图像之后，我们将了解在哪里可以访问 Landsat 图像，并继续研究和分析图像变化的细节。
每个图像数据集的性质与用于
收集图像的传感器类型有关。每种传感器类型的技术细节可以在每个数据集的元数据中找到。有关图像的附加信息；这可能包括可见区域、收集日期或传感器的其他技术方面等项目。了解成像的这些技术方面将提高您在工作空间中找到所需功能的能力。遥感数据收集有关特征的信息，并将这些信息作为以栅格带形式存储的图像中的值呈现。单个特征的测量结果被记录为这些栅格带之一中的元素。单个图像数据集可能包含许多栅格波段。您可以将这些扫描波段组合并显示 WhatsApp 号码数据库 为波段组合或波段合成。这些波段组合用于根据可视化需求和特点在地图上显示图像数据。
您可以使用 ArcGIS Living Atlas of the World 中的 Landsat 影像图层来了解有关如何使用栅格波段发现所需要素的详细信息。该影像层基于 Landsat 计划的影像，该计划使用卫星收集用于监测地球的各种扫描波段。
ArcGIS Living Atlas 是来自世界
各地的大量地理信息的集合。它包括显 风险管理：对贵公司的 9 项重要建议 示层、应用程序、模型和数据层，呈现用户创建的数据产品以供分析使用或呈现分析结果。 （浏览：https 在浏览部分，您将看到多个预配置的类别，例如影像、底图、边界、周长，以探索 ArcGIS Living Atlas 中的大量数据。我们将从“图像”选项开始。
图像类别；它包括各种类型的图像，例如用作基础地图的多尺度图像、显示不同特征的多光谱图像、显示随时间变化的时间图像以及受重大事件影响的地方的图像。在网页上的选项中，您还可以看到 印度手机号码 将搜索结果集中为仅限 Esri（仅限 Esri 的内容）或仅限权威的内容的功能，以将结果限制在选定的数据源内。当您在搜索栏中输入 Landsat 时，出现的“Landsat Explorer App”即被选中。