随着这些人工智能趋势的发展，企业将更加注重实际的人工智能应用，将人工智能嵌入日常工作流程以提高效率。生成式人工智能很可能成为市场营销、设计和客户互动不可或缺的一部分，而日益增长的监管需求预示着人工智能治理将向更结构化的模式转变。随着这些技术的快速发展，未来12个月将取决于企业如何运用人工智能创新来解锁新机遇并保持竞争力。
1. 由专有业务数据驱动的定制人工智能模型
企业越来越多地采用基于专有数据进行 电话号码 微调的人工智能系统，以便更好地将技术与其独特的目标和挑战相结合。以下是各行各业如何利用这些模型：
- 医疗保健提供者可以使用人工智能预测患者风险并根据病史制定个性化治疗计划。
- 零售商可以应用人工智能来预测库存需求并根据客户行为定制产品推荐。
- 银行可以实施人工智能，通过分析交易模式更准确地检测欺诈行为并改进信用评分。
- 制造商可以使用预测性人工智能来预测设备故障并安排维护，从而最大限度地减少停机时间。
- 教育机构可能会依靠人工智能动态调整学习材料，以响应学生的个人进步。
- 农民可以采用人工智能，通过监测环境数据和天气预报来优化灌溉和作物产量。
- 能源公司可以使用人工智能来预测峰值消耗并平衡电网负载，从而提高效率。
- 物流公司可以采用人工智能实时绘制运输路线，通过考虑交通和天气变化来减少延误。
定制的人工智能模型为各行各业的企业提供了解决特定挑战的灵活性，同时提高了精确度、个性化和效率。
2. 人工智能监管力度加大，欧盟《人工智能法案》引领全球标准
欧盟《人工智能法案》有望成为全球人工智能治理的标杆，标志着人工智能监管将趋于更加严格。该法案根据风险等级对人工智能系统进行分类，例如高风险、有限风险和不可接受风险的应用。高风险人工智能（用于医疗保健、就业和执法领域）需要进行全面的审计、透明度报告和持续监控，以确保其安全性和合规性。
欧盟的立法旨在通过解决算法偏见、问责制和 并非所有互联网速度测试都是平等的 数据隐私等问题来保障人权。部署人工智能的公司需要使其系统符合这些严格的标准，无论是在欧洲运营还是与欧洲市场互动。随着其他国家效仿欧盟的领导地位，全球组织可能会面临监管碎片化的加剧，一些国家会采用类似的框架，而另一些国家则追求自己的标准。
这波监管浪潮也可能影响创新，由于企业需要重新调整以满足新的合规要求，这可能会减缓人工智能的部署。然而，它也可能带来更好、更负责任的人工智能发展。除欧洲外，中国等国家已在推进人工智能专项法规，而美国也面临着出台类似措施的压力，以避免在人工智能治理方面落后。
归根结底，欧盟人工智能法案不仅仅是关于规则，更是在全球范围内为人工智能设定道德期望。尽早接受这些标准的组织可能会获得信任和声誉优势，而未能满足这些标准的组织则可能面临罚款、运营中断或被主要市场拒之门外的风险。预计这种监管势头将显著塑造人工智能格局，影响全球人工智能系统的创新、应用和公众认知。
3. 生成式人工智能可根据文本提示实时创建视频
生成式人工智能 (Generative AI)正在 布韦岛商业指南 改变媒体制作，它能够根据简单的文本提示实时创建视频。这些工具通过处理书面描述并构建视觉元素（包括动作、音频和转场）来运作，而无需人工参与传统的视频编辑工作流程。
这项技术正在通过加速内容创作、降低制作成本和让视频更易于获取，彻底改变各行各业。营销人员可以快速部署个性化视频营销活动，而媒体机构则可以即时制作视频来补充新闻报道。随着这项技术的扩展，教育、企业培训和娱乐等行业也将从中受益。