Convin 的欺诈检测系统利用机器学习算法分析海量通话数据并查找异常情况。机器学习在金融交易中的欺诈检测方面尤其有效，因为即使是客服人员脚本或行为的细微偏差也可能预示着潜在的欺诈行为。通过实施这套欺诈检测系统，该公司显著降低了欺诈风险，避免了损失，同时提高了运营透明度。
此外，利用生成式人工智能进行欺诈检测，可以模拟潜在 whatsapp 线索 的欺诈场景并适应新的欺诈策略，从而增强系统的功能，确保所有可疑活动都被发现。该技术会自动标记客服人员发出偏离标准程序指令的对话，为公司合规团队提供切实可行的洞察。
通过先进技术检测和预防欺诈
Convin 的解决方案超越了基本的欺 举报是监督工作的重要内容 诈检测技术。其金融欺诈检测机制利用预测分析来分析通话，确定未来发生欺诈行为的可能性。这在代理将付款转至个人账户的案例中发挥了重要作用，而标准的欺诈检测工具往往会忽略这种情况。
Convin 的方法使该公司能够：
- 识别并防止价值₹30 十万卢比的潜在欺诈。
- 实施欺诈检测系统，监控对话中是否存在可疑活动。
- 使用机器学习来识别模式并立即发出警报，从而提 克罗地亚商业指南 供欺诈检测，而不像手动监控系统容易出现延迟。
- 使用欺诈检测软件来自动化合规流程，标记有风险的对话，并创建提供代理活动洞察的仪表板。